深圳 · 求职中 · 可随时到岗

把 AI 做进业务， 让流程自己转

3 年数据底子，加上 AI 应用落地。别人用 AI 聊天，我用它搭知识库、造工具、重做业务流水线——4 条能力，每条都有真实产出。

淡秋茗 ｜ 深圳 ｜ 数据 + AI 应用复合 ｜ 求职方向：AI 应用 · AI 运营 · 智能体落地

看我的能力 下载简历 PDF

⚡ 本页本身也是一个作品：需求梳理、信息架构、代码与上线全程由 AI 协作完成。

四条能力

我能解决的问题类型

每条能力下挂两层：一个完整作品作为证据，以及这条能力还能复用到哪里。

能力一

AI 驱动业务决策

把杂乱的业务数据，变成能落地的运营动作

  • 101 条评论分层采集
    中差评近全量
  • 12 条刷单识别
    另含 5 条返现、2 条删评骚扰
  • 3 项运营动作清单
    各带量化目标与 A/B 验证
作品展示

蓝牙耳机电商评论 AI 分析流水线

真实数据截图
点击放大 蓝牙耳机评论原始数据表：评价类型、星级、正文、评论时间等字段，中差评分层标记
① 评论原始数据表：评价类型 / 星级 / 正文结构化分层，AI 分析从这里开始
点击放大 AI 分析结果表：逐条评论自动提炼优化要点并生成对应回复模板
② AI 分析产出表：逐条提炼优化要点、生成对应回复模板——结论直接可用
点击放大 评论运营工作流看板：左侧为回复任务、运营建议、痛点库、卖点库、执行回执等功能导航，主区为待审任务卡，每张卡并排展示原评论与 AI 起草回复，并提供批准、驳回、推送操作
③ 运营看板：原评论与 AI 回复并排对照，逐条人工批准后才允许推送

评论又多又杂，人工逐条读、提炼卖点、再写成文案——慢，输出质量还不稳定。我把整条链路做成流水线：原始评论进入 AI 分析，产出结构化结论，再驱动文案与回复模板生成。分析前先复核平台自带的评价标签，发现存在「好评追评实为差评」的错标，没有直接采信平台分类。

这条能力还能用在哪

  • 评论区卖点洞察
  • 客诉与售后反馈归类
  • 竞品评价监控
  • 运营动作优先级排序

能力二

知识治理与 RAG 搭建

把散落的文档规则，变成随问随答的知识资产

  • 数十页 规则文档结构化入库
  • 秒级 翻文档查找 → 即问即答
  • 飞书 接入现场，作业时直接提问
作品展示

自动驾驶车灯标注规则知识库

真实运行截图
点击放大 Coze 平台搭建界面：车灯标注小助手的人设规则、知识库与调试预览
① 用 Coze 搭建「车灯标注小助手」：规则文档入库 + 人设编排 + 调试预览
点击放大 飞书中使用车灯标注小助手：标注员提问，助手回答并附规则文档出处
② 接入飞书：现场提问，回答自动附规则文档出处，可溯源核对

最耗神的不是作业本身，是翻文档——规则散在多份文档、多张表格里，边做边查，查得慢还可能用错版本。我把规则文档逐份清洗、结构化后灌入 Coze 知识库，编好人设与召回逻辑，搭成「提问秒答」的问答助手，再接进飞书：现场直接提问，答案带规则原文出处。

我的角色是给团队造工具：负责规则知识库的搭建、人设与召回逻辑调优、以及图文版作业标准的设计（非标注执行）。

这条能力还能用在哪

  • 新人上手带教
  • 规则版本统一入口
  • 客服与售后话术库
  • 内部制度与流程问答

能力三

AI 工具开发与提效

把重复劳动，变成打开网页就能用的工具

  • 30 → 5 分钟：一批截图重命名的耗时
  • 0 上传 浏览器本地运行，图片不出本机
  • 可验证 工具在线，欢迎亲手试
作品展示

AI-OCR 图片批量重命名工具

真实运行截图 AI-OCR 重命名工具运行截图：微信图片从乱码文件名自动改为语义化文件名
微信图片乱码名 → AI 识别画面内容后语义化命名，批量处理完成

一批截图要按画面内容重命名——逐张点开、看内容、想名字、手动改，一套流程半小时以上，还容易手滑改错。我与 AI 协作开发了纯前端工具：图片拖进去，OCR 认出画面文字，AI 把内容概括成语义化文件名，批量改名、打包下载一键完成。

在线体验这个工具 → 打开即用，无需安装、无需登录

这条能力还能用在哪

  • 聊天截图归档
  • 工作素材整理
  • 资料库命名统一
  • 批量素材入库

能力四

数据治理与自动化底盘

3 年正式工作沉淀的数据功底——前面三条 AI 能力，长在这上面

  • 50 万+ 条碳排放数据处理
  • −40% 单轮核算周期压缩
  • 十万级 台账与采购数据自动化汇总
作品展示

需求 → 可开发结构（3 份在职产出）

点击放大 商用核销系统跨角色流程泳道图：POS 销售、管理后台取消退货、POS 取消退货三条泳道，含识别失败、非当日交易等异常分支
① 跨角色流程泳道图 POS 销售 / 后台取消退货 / POS 取消退货三条角色泳道，并标出识别失败、非当日交易、银行已结算等异常分支。
点击放大 碳XX二期需求与功能规划思维导图：以二期功能清单为轴，拆解大屏、碳行情、后台四个方向的功能点与数据依赖
② 需求 → 功能拆解 把一场业务需求拆成 9 个功能点，逐项标注数据依赖（需采集 / 需重新采集 / 需更改采集规则）。
点击放大看全图 监管后台功能与指标体系拆解图：数据总览、折线图、地图、饼图、列表五类视图下的四十三项功能与指标
③ 后台功能与指标体系拆解 数据总览 / 折线图 / 地图 / 饼图 / 列表 5 类视图、43 项功能与指标，从森林蓄积量到农户平均收益逐项落到指标名。

业务方一句「要个新后台」，落到开发面前是一堆没对齐的名词、和没人说清的数据缺口。我在碳资产项目里做的就是把它拆开：需求拆成功能点、后台拆到指标名、跨角色的异常分支画进泳道图，每项标清数据从哪来、缺什么——异常路径才是流程设计的真正工作量，数据依赖则决定这个功能能不能开工。

另参与森林资源调查数据的清洗、维度规整与地图可视化——涉及项目边界与地理信息，不在公开页面展示。

以上为脱敏后的结构示意，已隐去公司信息与真实数据；完整文档仅在面试沟通时按需展示。

这条能力还能用在哪

  • 数据清洗与口径治理
  • 报表自动化
  • 指标体系搭建
  • 业务流程梳理

关于我

一条真实的转型路径

从产品到数据，再到把 AI 落进业务环节——三段的共同点，是每一段都在把重复劳动变成工具。

职业轨迹

  1. 2022.06 毕业 · 空间信息与数字技术

    工科出身，专业课程里有 Python、数据库原理与数据结构——数据底子从这时候开始打，毕业后从产品岗起步。

  2. 2023.02 – 2024.05 南宁碳普惠科技 · 数据产品专员

    从 0 参与碳数据产品：产品全链路交付、核算流程搭建、空间数据治理。第一次用 Excel + MySQL 把人工做不完的核算跑起来。

  3. 2024.10 – 2025.09 润建股份 · 服务工程师

    十万级台账与采购数据汇总，用宏编程把重复操作自动化——第一次真正意义上「造了个工具」。

  4. 2025.12 – 2026.04 羿拓科技 · 数据服务（兼 AI 工具落地与流程标准化）

    用 Coze 搭建业务规则知识库、接入飞书现场使用——第一次把 AI 做进别人的日常工作流；同期把文字规则拆成可视化作业标准，多维数据交付通过率稳定在 98%+。

  5. 2026.05 至今 · AI 应用落地实践

    独立完成电商评论 AI 分析流水线、AI-OCR 批量重命名工具两个项目；为做 AI 方向来到深圳。

技能矩阵

AI 应用落地

  • RAG 知识库搭建
  • 智能体（Agent）编排
  • Prompt 工程
  • 工作流自动化
  • 多模态工具整合（OCR）
  • Coze · Trae · WorkBuddy

数据处理与分析

  • Excel（函数 / 透视表 / VBA 宏）
  • MySQL
  • FineBI 可视化
  • 采集 → 清洗 → 分析 → 可视化全链路

产品与协作

  • 需求拆解与功能设计
  • 业务流程梳理（泳道图 / 思维导图）
  • 产品原型与文档
  • 跨角色沟通交付

工作之外，我用 WorkBuddy 维护个人知识库，并设置了知识库增量同步的自动化任务——连知识资产本身都在自动化。

联系我

正在找 AI 应用 / AI 运营方向的机会

如果你的团队需要有人把 AI 真正推到业务里用起来——搭知识库、造工具、做数据自动化——欢迎聊聊。

邮箱：1758455579@qq.com

电话：13225963453

现居深圳南山区 · 可随时到岗

下载简历 PDF

本站持续迭代中 · 最近更新：2026-09

微信二维码，扫码加好友 微信扫一扫，加个朋友